🚀 创新设计: DocLLM采用分离的空间注意机制,专注于边界框信息,解决文本和空间模态交汇处的复杂语义问题。
然而,获取大规模的平行数据对于某些任务可能是困难的或成本较高的。因此,如果缺乏足够的平行数据,DeWave方法的性能可能会受到限制。
2. 🔍 **创新方法**:通过场景参数化,将场景分解为遮挡、人物和背景三个部分,并利用神经辐射场分别建模人物和遮挡/背景,以实现对被遮挡人物的准确渲染。
4、进一步规范信息来源标注
站长之家(ChinaZ.com)1月3日 消息:M2UGen是一款引领潮流的框架,融合了音乐理解和多模态音乐生成任务,旨在助力用户进行音乐艺术创作。通过其强大的功能,M2UGen提供了全方位的音乐生成和编辑体验。